在工业生产制造中，产销协同是实现精益生产的重要条件，但怎么来实现产销协同，对于很多企业而言并不是一件容易的事情。现代制造流程复杂，全局决策难度大，很容易顾此失彼，出现生产计划赶不上变化的情况。当市场出现波动时，生产跟不上需求或者停机待产的情况时有发生，而要解决产销协同的难题，企业一定要解决物料协同的问题。
物料是生产制造的基础和前提，从客户下单到企业采购、生产、配送，最终成品到达客户，每一个流程不能离开物料的支撑。任何一种物料“掉链子”，都可能会引发后续的“多米诺效应”，导致库存、生产、交付等陷入泥潭之中。因此，物料协同是产销协同的关键环节，很多时候，产销不协同主要是因为物料管理不协同。
物料协同要求生产计划、物料需求计划与市场订单需求联动调整，对企业的物料调动灵敏度要求比较高。现代数字化技术为物料管理提供了很多新路径，但常规的数字化系统要么协同性不够，要么精准度较差，导致企业缺乏端到端的精细化协同管理机制，物料需求计划和生产计划、供应计划之间有多个信息断层，计算和决策效率低，效果差，市场出现紧急变动、急单插单等情况时就显得很脆弱。随只能决策技术的发展，慢慢的变多的公司开始从决策升级来提升物料管理模式，从领先企业的应用实践能够正常的看到，智能决策给物料协同和产销协同管理注入了新的活力。
例如，舜宇光电未解决物料分配难题，与杉数科学技术合作打造了物料分配智能决策平台，以产供销一体的思路进行物料分配优化，最大限度地考虑物料齐套、共用料、内外部动态因素等影响，实现了智能化的物料管理，并带来了生产、库存和运营各环节协同优化效益。在上汽通用凯迪拉克工厂，杉数科技提供的智能排产方案综合考虑市场需求、产能限制、成本、外部因素等，以平准化生产排序为纲进行排产优化，实现了物料需求的均衡化拉动。
基于杉数科技的智能决策解决方案，公司能够打通需求预测、物料筹措到物料分配及领用全流程，真正的完成产销协同。比如，物料缺乏往往是关键料、替代料等核心物料的缺乏，智能决策可通过AI和运筹优化技术，考虑市场情况、历史销量数据及其他内外部因素，得到更精准的需求预测结果，进而指导物料需求计划，更加科学合理地备料，避免关键料、替代料等核心物料的缺乏。在做生产计划时，可以把物料、成本和产能等限制考虑进去，提前将物料供应情况和生产能力及需求挂钩，在某些特定的程度上把物料问题扼杀在计划层面，实现生产与物料计划协同。针对物料分配和领用问题，智能决策方案可以建立多级物料分配模型和机制，实现端到端的协同管理，让操作员对物料总量以及不同维度的物料配置情况一目了然。
该种模式实现了物料在需求、生产、供应环节的数据共享和资源互通，打破了订单和物料管理之间的信息鸿沟，当订单变更时，系统可自动计算求解，联动生产计划、物料需求计划和物料分配计划进行调优，通过物料管理协同拉动整体产销协同，实现资源利用最大化，物料成本最小化。目前，杉数科技提供的解决方案，已经在汽车、钢铁、电子、化工等多行业落地，为推进制造业产销协同提供了行之有效的思路和方法论。
综合来看，智能决策对于物料管理的价值是一体多面的，但不管从哪个面出发，思路都是从全局视角出发优化效率和质量，帮企业用更高的效率、更低的成本解决物料问题，助力实现产销协同，全方面提升业务价值。由于每个行业和企业的生产流程及业务模式不同，影响物料管理效能的关键点也不同，在应用智能决策技术时，企业要根据实际的问题，找准切入点推进实施。
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